关于我

自我介绍#

你好,我是 董闯,一名软件工程师。

长期从事企业级软件系统的设计、研发工作。

多年的互联网创业经历,曾主导多个互联网平台从0到1建设。

职业Software Engineer
方向Backend · Architecture · Data · AI
经验15+ Years
主要语言Java · Python · Scala
技术领域Distributed Systems · Big Data · AI
所在城市Nanjing · JiangSu

我的职业路径:

Backend → Distributed Systems → Data Engineering → Architecture


🏗️ 技术栈#

AreaKeywords
Backend ArchitectureJava, Spring Boot, Spring Cloud, Dubbo, MyBatis, Microservices, Distributed Systems, DDD, High Availability, High Concurrency
MiddlewareRedis, Kafka, RocketMQ, RabbitMQ, ZooKeeper, Nacos, Apollo, Elasticsearch
Data EngineeringHadoop, Hive, Spark, Flink, Presto, DataX, Canal, Kafka, DataWorks, Hologres
Data ArchitectureData Warehouse, Data Modeling, ETL/ELT, CDC, Batch Processing, Stream Processing, Data Governance, MDM
AI / MLPython, PyTorch, Pandas, NumPy, JupyterLab
EngineeringJenkins, GitLab, Maven, Nexus, CI/CD, Agile Development
Cloud / InfrastructureAlibaba Cloud, Nginx, Linux, Distributed Infrastructure

关注 技术在真实业务环境中的落地,而不仅仅是技术本身。

这些年的实践,让我逐渐形成了几个比较朴素的判断:

技术最终要解决真实的问题。

架构最终要服务于业务。

好的系统,不是最复杂的系统,而是在约束条件下做出合理取舍的系统。

工程能力,本质上是持续解决复杂问题的能力。

因此,我会特别关注:

系统的长期可演进性

架构与业务之间的边界

技术方案的成本与收益

系统稳定性与工程效率

技术团队的协作与成长


📚 写作#

这个网站是我的个人知识库。

我会在这里记录:

  • 技术实践与架构设计
  • 软件工程与技术管理
  • AI编程提效、AI Agent
  • 阅读、思考

🌱 Beyond Code#

工作之外,我喜欢阅读、喜欢锻炼。

相比追逐短暂的热点,我更相信长期积累。

技术如此,阅读如此,人生亦如此。


🚀 Now#

目前,我持续关注:

  • Architecture
  • Data
  • AI编程提效、AI Agent

📬 Contact#

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马又
久居金陵,驭码为业;闲读诗词,记录流年。
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欢迎来到我的博客!这是一则示例公告。
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博客版本
Firefly v6.15.3
文章许可
CC BY-NC-SA 4.0

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