关于我
自我介绍
你好,我是 董闯,一名软件工程师。
长期从事企业级软件系统的设计、研发工作。
多年的互联网创业经历,曾主导多个互联网平台从0到1建设。
| 职业 | Software Engineer |
| 方向 | Backend · Architecture · Data · AI |
| 经验 | 15+ Years |
| 主要语言 | Java · Python · Scala |
| 技术领域 | Distributed Systems · Big Data · AI |
| 所在城市 | Nanjing · JiangSu |
我的职业路径:
Backend → Distributed Systems → Data Engineering → Architecture
🏗️ 技术栈
| Area | Keywords |
|---|---|
| Backend Architecture | Java, Spring Boot, Spring Cloud, Dubbo, MyBatis, Microservices, Distributed Systems, DDD, High Availability, High Concurrency |
| Middleware | Redis, Kafka, RocketMQ, RabbitMQ, ZooKeeper, Nacos, Apollo, Elasticsearch |
| Data Engineering | Hadoop, Hive, Spark, Flink, Presto, DataX, Canal, Kafka, DataWorks, Hologres |
| Data Architecture | Data Warehouse, Data Modeling, ETL/ELT, CDC, Batch Processing, Stream Processing, Data Governance, MDM |
| AI / ML | Python, PyTorch, Pandas, NumPy, JupyterLab |
| Engineering | Jenkins, GitLab, Maven, Nexus, CI/CD, Agile Development |
| Cloud / Infrastructure | Alibaba Cloud, Nginx, Linux, Distributed Infrastructure |
关注 技术在真实业务环境中的落地,而不仅仅是技术本身。
这些年的实践,让我逐渐形成了几个比较朴素的判断:
技术最终要解决真实的问题。
架构最终要服务于业务。
好的系统,不是最复杂的系统,而是在约束条件下做出合理取舍的系统。
工程能力,本质上是持续解决复杂问题的能力。
因此,我会特别关注:
系统的长期可演进性
架构与业务之间的边界
技术方案的成本与收益
系统稳定性与工程效率
技术团队的协作与成长
📚 写作
这个网站是我的个人知识库。
我会在这里记录:
- 技术实践与架构设计
- 软件工程与技术管理
- AI编程提效、AI Agent
- 阅读、思考
🌱 Beyond Code
工作之外,我喜欢阅读、喜欢锻炼。
相比追逐短暂的热点,我更相信长期积累。
技术如此,阅读如此,人生亦如此。
🚀 Now
目前,我持续关注:
- Architecture
- Data
- AI编程提效、AI Agent
📬 Contact
- 手机:15205195876
- 邮箱:dongc2010@gmail.com
- 微信号:weixin_mayou
